Конечно, давай разберёмся с задачей шаг за шагом.
а) Отметьте числа обоих наборов на числовой прямой.
Для начала отметим числа обоих наборов на числовой прямой:
Первый набор: 7, 4, 9, 8
Второй набор: 2, -1, 4, 3
На числовой прямой это будет выглядеть следующим образом:
Числовая прямая:
-2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
| | | | | | | | | | |
Второй набор: 2 4 3
Первый набор: 4 7 9 8
б) Вычислите дисперсию каждого из наборов.
Дисперсия (Var) набора (X) из (n) элементов (x_1, x_2, \ldots, xn) вычисляется по формуле:
[ \text{Var}(X) = \frac{1}{n} \sum{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 ]
где (\bar{x}) - среднее арифметическое набора.
Первый набор: 7, 4, 9, 8
Найдём среднее арифметическое:
[ \bar{x_1} = \frac{7 + 4 + 9 + 8}{4} = \frac{28}{4} = 7 ]
Найдём отклонения каждого числа от среднего и их квадраты:
[ (7 - 7)^2 = 0 ]
[ (4 - 7)^2 = 9 ]
[ (9 - 7)^2 = 4 ]
[ (8 - 7)^2 = 1 ]
Найдём сумму квадратов отклонений:
[ 0 + 9 + 4 + 1 = 14 ]
Дисперсия первого набора:
[ \text{Var}(X_1) = \frac{14}{4} = 3.5 ]
Второй набор: 2, -1, 4, 3
Найдём среднее арифметическое:
[ \bar{x_2} = \frac{2 + (-1) + 4 + 3}{4} = \frac{8}{4} = 2 ]
Найдём отклонения каждого числа от среднего и их квадраты:
[ (2 - 2)^2 = 0 ]
[ (-1 - 2)^2 = 9 ]
[ (4 - 2)^2 = 4 ]
[ (3 - 2)^2 = 1 ]
Найдём сумму квадратов отклонений:
[ 0 + 9 + 4 + 1 = 14 ]
Дисперсия второго набора:
[ \text{Var}(X_2) = \frac{14}{4} = 3.5 ]
в) У какого набора дисперсия больше?
Как видно из вычислений, дисперсии обоих наборов равны:
[ \text{Var}(X_1) = 3.5 ]
[ \text{Var}(X_2) = 3.5 ]
Таким образом, дисперсии обоих наборов равны.