Для решения этой задачи воспользуемся теоремой полной вероятности. Давайте разберём решение поэтапно.
Этап 1: Определение вероятностей выбора детали с каждого станка
Сначала нужно определить вероятность того, что выбранная деталь была произведена на каждом из трех станков. Общее количество деталей в ящике:
[ N = 12 + 20 + 16 = 48. ]
Теперь расчитаем вероятности выбора детали с каждого станка:
Вероятность того, что деталь изготовлена на первом станке:
[ P(A_1) = \frac{12}{48} = \frac{1}{4}. ]
Вероятность того, что деталь изготовлена на втором станке:
[ P(A_2) = \frac{20}{48} = \frac{5}{12}. ]
Вероятность того, что деталь изготовлена на третьем станке:
[ P(A_3) = \frac{16}{48} = \frac{1}{3}. ]
Этап 2: Определение вероятностей того, что деталь стандартная
Из условия задачи нам даны вероятности того, что деталь стандартная, если она изготовлена на определенном станке:
Вероятность того, что деталь стандартная, если она изготовлена на первом станке:
[ P(B|A_1) = 0.9. ]
Вероятность того, что деталь стандартная, если она изготовлена на втором станке:
[ P(B|A_2) = 0.8. ]
Вероятность того, что деталь стандартная, если она изготовлена на третьем станке:
[ P(B|A_3) = 0.6. ]
Этап 3: Применение теоремы полной вероятности
Для нахождения вероятности того, что случайно выбранная деталь является стандартной, используем теорему полной вероятности:
[ P(B) = P(B|A_1)P(A_1) + P(B|A_2)P(A_2) + P(B|A_3)P(A_3). ]
Подставим известные значения в формулу:
[ P(B) = 0.9 \cdot \frac{1}{4} + 0.8 \cdot \frac{5}{12} + 0.6 \cdot \frac{1}{3}. ]
Теперь произведем вычисления:
[ P(B) = 0.9 \cdot 0.25 + 0.8 \cdot 0.4167 + 0.6 \cdot 0.3333. ]
[ P(B) = 0.225 + 0.3336 + 0.2. ]
[ P(B) = 0.7586. ]
Таким образом, вероятность того, что извлеченная наугад деталь окажется стандартной, составляет примерно 0.7586 или 75.86%.